Stone Divulga Vaga de Emprego para Trabalho HOME OFFICE: Confira!

A Stone, empresa de destaque na área de tecnologia e soluções financeiras, acaba de anunciar uma oportunidade de trabalho remoto em uma de suas áreas mais estratégicas: o time de Risco de Pagamentos.

Se você é um profissional experiente em análise de dados e está em busca de novos desafios, essa vaga pode ser a chance ideal para alavancar sua carreira.

Neste artigo, confira todos os detalhes sobre a vaga, o perfil ideal para a posição e como se inscrever para participar do processo seletivo.

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Sobre a Stone

A Stone é uma das principais empresas brasileiras no setor de pagamentos e soluções financeiras. Com o objetivo de transformar o mercado de adquirência no Brasil, a Stone oferece uma ampla gama de produtos e serviços para empreendedores e empresas de diversos portes.

Além disso, a companhia conta com um time de tecnologia altamente capacitado e que atua em um ambiente inovador, flexível e colaborativo.

O time de Risco de Pagamentos é uma das áreas cruciais da empresa, responsável pela mitigação de riscos financeiros no mercado de pagamentos. E é nesse time que a vaga de Data Scientist está disponível.

O Time de Risco de Pagamentos

O time de Risco de Pagamentos tem como principal missão identificar, avaliar e gerenciar os riscos associados às perdas financeiras potenciais no mercado de pagamentos. Isso envolve a análise de chargebacks, inadimplência, antecipação de recebíveis e outros tipos de riscos financeiros.

Para alcançar esses objetivos, o time utiliza uma abordagem estratégica, combinando análise de dados com a definição de políticas e procedimentos, além de realizar o monitoramento contínuo dos riscos através de indicadores e alertas.

Assim, a equipe atua proativamente para proteger a Stone e seus parceiros de possíveis perdas financeiras.

A Vaga de Data Scientist: Principais Responsabilidades

A vaga aberta para o cargo de Senior Data Scientist visa fortalecer o time de Risco de Pagamentos com um profissional experiente em análise de dados e modelagem de risco. Esse profissional terá diversas responsabilidades, incluindo:

• Análise de grandes volumes de dados: O candidato ideal deverá ser capaz de trabalhar com grandes conjuntos de dados, extraindo informações cruciais para o desenvolvimento de soluções.
• Desenvolvimento de modelos de risco: Será responsável por criar e aprimorar modelos de cálculo de risco, com foco em chargebacks, inadimplência e outros fatores financeiros.
• Orientação técnica para a equipe: Como referência para o time, o Data Scientist será responsável por fornecer orientação em análises mais complexas e estratégias de mitigação de riscos.
• Definição de políticas e indicadores: O profissional deverá contribuir para a criação de novas políticas de risco e o desenvolvimento de métricas e processos de monitoramento contínuo.

Perfil Desejado

A Stone está em busca de um profissional com forte capacidade analítica e experiência em manipulação de grandes volumes de dados. Além disso, o candidato ideal para a vaga de Data Scientist deve atender aos seguintes requisitos:

• Experiência em análise de dados: O profissional deverá ter sólidos conhecimentos em análise de dados em grande escala, utilizando ferramentas como SQL e Python.
• Experiência com modelagem de risco: O candidato deve ter experiência prévia em modelagem de risco, seja no setor financeiro ou em áreas similares.
• Conhecimento de ferramentas de visualização: Ter experiência com ferramentas como Looker Studio e Tableau pode ser um diferencial importante.

A Stone também valoriza habilidades comportamentais como autonomia, proatividade e espírito de equipe, pois acredita que o sucesso é alcançado com colaboração e transparência.

Benefícios da Vaga

A Stone oferece uma série de benefícios para os seus colaboradores, especialmente para quem optar por trabalhar remotamente. Entre os principais benefícios, destacam-se:

• Plano de saúde e odontológico: A empresa oferece um plano completo para atender às necessidades de saúde dos seus colaboradores.
• Auxílio remoto + setup inicial: Para quem trabalha de casa, a Stone oferece um auxílio para garantir que o profissional tenha um bom setup de trabalho.
• Horário flexível: A flexibilidade de horário permite que o profissional organize sua rotina de acordo com suas necessidades.
• Gympass: A empresa oferece benefícios voltados para o bem-estar físico e mental dos seus colaboradores.
• Benefício Educação: Acesso a uma plataforma com diversos conteúdos educacionais para o desenvolvimento contínuo dos funcionários.

Além disso, os colaboradores da Stone têm acesso a um ambiente de trabalho inovador e repleto de oportunidades de aprendizado e crescimento profissional.

Como Participar do Processo Seletivo

Para participar do processo seletivo, os interessados devem seguir algumas etapas:

1. Inscrição: O candidato deve se inscrever para a vaga através da plataforma indicada pela empresa.
2. Entrevistas com o time de People: Essa é a fase inicial, onde o time de recrutamento entrará em contato com o candidato para entender melhor seu perfil e alinhamento com a cultura da empresa.
3. Avaliação Técnica: O candidato passará por uma avaliação técnica para testar suas habilidades e conhecimentos específicos para a vaga.
4. Check de Cultura: Uma etapa crucial para garantir que o candidato compartilha dos mesmos valores e princípios da Stone.

Ao final do processo, o candidato selecionado será convidado a se juntar ao time de Risco de Pagamentos da Stone e contribuir para a evolução dos modelos de mitigação de risco da empresa.

Conclusão

A Stone é uma empresa inovadora que oferece grandes oportunidades para quem deseja trabalhar no setor financeiro e de tecnologia. Se você tem as qualificações exigidas para a vaga de Data Scientist e deseja contribuir para um time dinâmico e desafiador, esta é a sua chance!

Clique Aqui! para saber mais sobre a vaga e se inscrever no processo seletivo. Não perca essa oportunidade de fazer parte de uma das empresas mais inovadoras do Brasil!

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ATENÇÃO! O Meu Emprego Novo não é responsável pelas vagas abertas. Elas são externas e podem ser encerradas a qualquer momento pela empresa.