SESI SENAI está com Inscrições Abertas até o dia 11 para Oportunidade na Área de TI com Salário de R$8.181,49
O SESI SENAI está com inscrições abertas até o dia 11/07/2024 para o cargo de Cientista de Dados I na área de Inteligência de Mercado. A oportunidade é para a cidade de São Paulo – SP e oferece um salário de R$ 8.181,49 mensais.
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Cargo e Área de Atuação
Cargo: Cientista de Dados I
Área de Atuação: Inteligência de Mercado
Tipo de Contratação:CLT – Prazo Indeterminado ou Determinado (a ser informado no momento da admissão)
Modalidade: Presencial
Horário de Trabalho: De segunda a sexta das 08h às 17h
Requisitos Necessários
Formação: Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Economia, Estatística, Engenharias e Áreas Exatas.
Experiência: Vivência em Data Science e Analytics, programação em Python/PySpark, integração, manipulação e tratamento de dados.
Requisitos Desejáveis
Familiaridade com o ambiente Azure (Data Factory, Purview, Databricks, Synapse, Azure ML).
Conhecimento em técnicas de Web Crawling e Web Scraping.
Experiência na construção e consumo de APIs.
O Que Esperamos do Candidato
Habilidades Técnicas
Programação em Python, R e SQL – nível básico.
Processamento de dados e modelagem estatística – nível básico.
Conceitos estatísticos para inteligência artificial, machine learning, análise exploratória, data mining, técnicas de regressão, modelos probabilísticos (árvore de decisão, random forest, clustering) – nível básico.
Elaboração de relatórios dinâmicos – nível básico.
Ambientes de Computação em Nuvem – nível básico.
Extração, processamento e visualização de dados – nível básico.
Tecnologias de Big Data (Hadoop, Spark) – nível básico.
Soft Skills
Comunicação assertiva.
Compreensão do negócio.
Pensamento crítico.
Colaboração.
Curiosidade.
Mindset de aprendizado contínuo.
Atividades do Cargo
O Cientista de Dados I irá apoiar a implantação de técnicas estatísticas para transformar dados brutos em informações relevantes, utilizando linguagens de programação, softwares estatísticos e de visualização de dados.
As atividades incluem data mining, modelagem de dados, processamento de linguagem natural e algoritmos de machine learning, sob supervisão. O profissional também contribuirá para a interpretação e análise de dados, relatando descobertas aos stakeholders.
Etapas do Processo Seletivo
Triagem
Análise curricular
Avaliação técnica
Avaliação prática
Avaliação comportamental
Entrevista
*As etapas estão sujeitas a alterações conforme a necessidade.