Jusbrasil Contrata Machine Learning Engineer para IA Jurídica: Vaga Remota com Salário Atrativo
O Jusbrasil, maior plataforma jurídica do Brasil, está com uma vaga aberta para Staff Machine Learning Engineer com foco no desenvolvimento da Jus IA, seu assistente jurídico powered by inteligência artificial. A posição é 100% remota e oferece a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta no setor jurídico.
O Jusbrasil é uma das maiores empresas de tecnologia jurídica do país, com números que demonstram sua relevância no mercado:
1,2 bilhão de documentos jurídicos de interesse público
1 Petabyte de dados em infraestrutura tecnológica
30 milhões de usuários ativos
700+ colaboradores distribuídos em mais de 40 cidades
80% dos advogados brasileiros cadastrados na plataforma
O Projeto Jus IA: Revolução na Advocacia
O Que É a Jus IA
A Jus IA é o assistente jurídico personalizado que está transformando a prática advocatícia no Brasil. Diferente das IAs genéricas, foi desenvolvida especificamente para resolver problemas reais do dia a dia dos profissionais do Direito, oferecendo:
Soluções contextuais especializadas
Integração completa com a jornada do advogado
Alto impacto na produtividade jurídica
Detalhes da Vaga Staff Machine Learning Engineer
Modalidade e Localização
Posição: Staff Machine Learning Engineer – Jus IA
Regime: Remoto (trabalho de qualquer lugar do Brasil)
Nível: Senior/Staff (alta senioridade)
Principais Desafios da Posição
Inovação no Setor Jurídico
Construir soluções inéditas no mercado jurídico brasileiro
Trabalhar com forte especialização de domínio legal
Impacto Real
Resolver problemas concretos dos advogados
Validar hipóteses e entregar soluções integradas
Diferencial Competitivo
Desenvolver capacidades que IAs genéricas não conseguem replicar
Criar vantagens competitivas duradouras
Responsabilidades Técnicas
Desenvolvimento de Sistemas IA
Projetar e desenvolver sistemas de Machine Learning e IA generativa para o domínio jurídico
Trabalhar end-to-end: da descoberta à produção em larga escala
Garantir performance, confiabilidade e escalabilidade
Tecnologias Avançadas
Investigar e aplicar técnicas de NLP avançado
Trabalhar com RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Implementar LLM fine-tuning
Desenvolver sistemas de embeddings e busca semântica
MLOps e Produção
Criar pipelines robustos de ML (treinamento, avaliação, deploy)
Implementar monitoramento e retraining automatizado
Otimizar latência e performance em produção
Requisitos Técnicos Essenciais
Base em Ciência da Computação
Sólido conhecimento em estruturas de dados e algoritmos
Experiência com arquitetura de sistemas distribuídos
Machine Learning & NLP
Experiência prática com LLMs (fine-tuning, prompt engineering)
Conhecimento em RAG e embeddings
Expertise em ranking e busca semântica
Domínio em avaliação de modelos e métricas de performance
MLOps & Deploy
Experiência em colocar modelos em produção
Conhecimento em MLflow, Kubeflow, Vertex AI ou similares
Otimização de APIs e latência
Infraestrutura & Cloud
Experiência com Cloud (GCP, AWS ou Azure)
Proficiência em Docker e Kubernetes
Conhecimento em CI/CD e automação de deploy
Programação
Python avançado com bibliotecas especializadas:
PyTorch, TensorFlow
Transformers, LangChain
Boas práticas de desenvolvimento (testes, versionamento, modularização)