Home Office – Mondelez está contratando para vaga de trabalho remoto

A Mondelez International, líder global no mercado de Snacking, está à procura de um Cientista de Dados temporário para fazer parte de sua missão de liderar o futuro do setor. Nessa função, o profissional desempenhará um papel crucial no apoio aos negócios, criando informações valiosas e acionáveis a partir dos dados e comunicando suas descobertas.

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Contribuições essenciais

O Cientista de Dados temporário terá as seguintes responsabilidades:

Análise e valorização de dados

O profissional utilizará métodos de aplicação, como matemática, estatística, ciência da computação, aprendizado de máquina e visualização de dados para analisar e obter valor dos dados disponíveis. Além disso, formulará hipóteses e as testará utilizando diferentes técnicas, como matemática, estatística, visualização e modelagem preditiva.

Suporte à tomada de decisão baseada em dados

Compreendendo os desafios de negócios, o Cientista de Dados criará informações valiosas e acionáveis a partir dos dados e comunicará suas descobertas aos stakeholders. Em seguida, trabalhará em conjunto com eles para determinar como utilizar os dados para soluções e insights relevantes.

Desenvolvimento e implementação de modelos

O profissional será responsável por criar modelos ou protótipos personalizados a partir das tendências e padrões identificados nos dados, destacando suas implicações. Para isso, coordenará com outras equipes técnicas/funcionais a implementação dos modelos e monitorará os resultados obtidos.

Aplicação de técnicas avançadas de análise de dados

Utilizando técnicas de modelagem matemática, estatística, preditiva e de aprendizado de máquina, o Cientista de Dados selecionará, adquirirá e integrará dados para análise. Desenvolverá hipóteses e métodos de dados, treinará e avaliará modelos de análise, compartilhará insights e descobertas, e continuará iterando com a inclusão de dados adicionais.

Desenvolvimento de processos e ferramentas de análise

O profissional terá a responsabilidade de desenvolver processos, técnicas e ferramentas para analisar e monitorar o desempenho dos modelos, garantindo a precisão dos dados utilizados nas análises.

Avaliação de necessidades e exploração de visualização de dados

O Cientista de Dados avaliará a necessidade de análises, identificará os problemas a serem resolvidos e determinará quais fontes de dados internas ou externas utilizar ou adquirir. Aplicará técnicas matemáticas, estatísticas, preditivas ou de aprendizado de máquina apropriadas para analisar dados, gerar insights, criar valor e apoiar a tomada de decisão. Além disso, contribuirá para a exploração e experimentação na visualização de dados, gerenciando análises dos benefícios e valor das técnicas e ferramentas de análise, e recomendando melhorias.

Requisitos e qualificações

Para se candidatar a essa empolgante oportunidade remota, é necessário possuir:

• Forte conjunto de habilidades quantitativas com experiência em estatística e álgebra linear.
• Inclinação natural para resolver problemas complexos.
• Conhecimento/experiência com linguagens de programação estatística, incluindo R, Python, SQL, etc., para processar dados e obter informações a partir deles.
• Conhecimento de técnicas de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado em árvore de decisão, clustering, redes neurais artificiais etc., e suas vantagens e desvantagens.
• Conhecimento e experiência em técnicas e conceitos estatísticos avançados, incluindo regressão, propriedades de distribuição, testes estatísticos, etc.
• Boas habilidades de comunicação para promover a colaboração entre equipes.
• Conhecimento/experiência em codificação multilíngue: Java, JavaScript, C, C++, etc.
• Experiência/conhecimento em técnicas de estatística e mineração de dados, incluindo floresta aleatória, GLM/regressão, análise de redes sociais, mineração de texto, etc.
• Capacidade de utilizar ferramentas de visualização de dados para apresentar informações aos stakeholders.

Sobre a posição

Informações adicionais sobre a função:

Quais ingredientes extras você trará: O candidato deve destacar quaisquer habilidades, experiências ou conhecimentos adicionais que possam ser relevantes para a função.

Educação / Certificações: Detalhes sobre os requisitos educacionais ou certificações desejadas.

Requisitos específicos do trabalho: Qualquer requisito específico da vaga que os candidatos devem atender.

Requisitos de viagem: Informações sobre a necessidade ou ausência de viagens na posição.

Horário de trabalho: Detalhes sobre o horário de trabalho esperado para o cargo.

Apoio para Relocação Disponível? Indicação se a empresa oferece apoio para a mudança de localidade.

Com essa emocionante oportunidade de trabalho remoto, a Mondelez International busca um talentoso Cientista de Dados temporário para se juntar à sua equipe e contribuir para o futuro do Snacking. Se você possui as habilidades e conhecimentos necessários, essa pode ser a chance de acelerar sua carreira em um ambiente dinâmico e inovador.

Clique aqui para se candidatar.

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