Cielo abre nova seleção para oportunidade em modelo remoto

A Cielo, empresa líder em soluções de pagamento eletrônico no Brasil, anunciou recentemente a abertura de uma nova seleção para a posição de Cientista de Dados, com a possibilidade de trabalho em modelo remoto. Essa iniciativa faz parte dos esforços da empresa em fortalecer sua equipe de analytics e impulsionar sua capacidade de análise de dados para melhorar seus processos internos e impulsionar seu crescimento no mercado.

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Responsabilidades e atribuições do Cientista de Dados na Cielo

O profissional selecionado para essa posição terá as seguintes responsabilidades e atribuições em seu dia-a-dia:

  • Liderar análises aprofundadas por meio do desenho e construção de features para a área de Analytics: mapear necessidades das áreas de negócios, avaliar necessidades de dados, construir códigos analíticos e acompanhar a implementação das análises.
  • Identificar padrões e tendências para otimização de receita, P&L, volume capturado pelos clientes, alavancas de churn, entre outros indicadores financeiros e de negócio.
  • Aplicar conhecimentos estatísticos, de otimização, analíticos e/ou de machine learning em insights e hipóteses acionáveis.
  • Trabalhar em conjunto com engenheiros e arquitetos de dados na criação de Datasets e construir fortes relacionamentos com diversas áreas internas de modo a garantir o entendimento e utilização das análises e ferramentas.
  • Comunicar os resultados por meio de apresentações executivas e relatórios com mensagens claras e impactantes.

Requisitos e qualificações para a vaga de Cientista de Dados na Cielo

Para se candidatar a essa vaga, é necessário atender aos seguintes requisitos e qualificações:

  • Formação superior completa em disciplina quantitativa, como Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Economia, Finanças, Engenharia, Ciência da Computação e áreas relacionadas.
  • Experiência como Cientista de Dados ou função semelhante envolvendo extração de dados, análise, modelagem estatística e visualização de dados.
  • Experiência utilizando linguagens de consulta de dados e lógica de programação, tais como SQL, Python, R, SAS, entre outras linguagens.
  • Análise estatística prática com uma sólida compreensão e utilização dos fundamentos de análise descritiva, probabilidade, regressão, inferência, testes de hipóteses, modelos de otimização e métodos quantitativos e/ou machine learning.
  • Perfil analítico, raciocínio lógico e de resolução de problemas, com grande capacidade de manipular e interpretar dados, formular hipóteses e testá-las quantitativamente.

O que pode melhorar suas chances

Além dos requisitos básicos, as seguintes qualificações podem melhorar suas chances de ser selecionado para essa posição:

  • Especialização, mestrado ou doutorado em área quantitativa, tais como Ciência da Computação, Matemática, Machine Learning, IA, Estatística e áreas afins.
  • Experiência trabalhando com métodos analíticos avançados, como deep learning e otimização.
  • Experiência com outras tecnologias e linguagens de programação, além de experiência em computação em Nuvem, como AWS e Azure.
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como PowerBI e Tableau, e experiência com a elaboração de comunicações e apresentações orais e escritas.
  • Experiência de trabalho em ambiente com metodologia e ferramentas ágeis.

Outras informações adicionais

Além das responsabilidades e requisitos mencionados acima, a Cielo oferece uma série de benefícios para os colaboradores selecionados, tais como:

  • Assistência Médica e Odontológica
  • Remuneração Variável Anual (PPR)
  • Auxílio Refeição e Alimentação
  • Home-office (modelo híbrido)
  • Auxílio Trabalho Remoto
  • Seguro de Vida
  • Previdência Privada
  • Canal de apoio a especialistas (nutrição, psicologia, ginecologia, etc.)
  • Campanha de Vacinação
  • Edupass (Plataforma de estudo e desconto em instituições parceiras)
  • Gympass (Auxílio Academia e Bem-estar)
  • Programa de Gestação Saudável
  • Licença Maternidade e Paternidade estendida
  • Auxílio Creche
  • Dress Code Flexível
  • Horário Flexível
  • Sexta-curta
  • Almoço estendido (1h30).

Clique aqui para se candidatar.

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