BairesDev Anuncia Vaga 100% Home Office com Horário Flexível e Remuneração em Dólar

A BairesDev, uma das líderes globais em projetos tecnológicos, acaba de anunciar uma vaga para Cientista de Dados Sênior. A posição é 100% remota, com horários flexíveis e remuneração em dólares.

Este anúncio atrai profissionais de tecnologia, especialmente aqueles que buscam um ambiente dinâmico e desafiador, com uma equipe de alto nível e uma cultura inovadora.

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Sobre a BairesDev

Com mais de 15 anos de experiência, a BairesDev é reconhecida por entregar soluções tecnológicas inovadoras para grandes empresas como Google e Rolls-Royce, além de várias startups do Vale do Silício.

A empresa se destaca por sua equipe altamente qualificada, composta por mais de 4.000 profissionais, todos considerados o Top 1% do mercado global de tecnologia.

Esses talentos trabalham remotamente em projetos de impacto global, contribuindo para o crescimento e inovação da BairesDev.

A Vaga de Cientista de Dados Sênior

A oportunidade é para um Cientista de Dados Sênior que fará parte da equipe de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) da BairesDev.

Este profissional terá como responsabilidade aplicar técnicas de dados e aprendizado de máquina para automatizar e aprimorar a tomada de decisões empresariais.

Além disso, irá produzir relatórios avançados de análise de dados e criar modelos preditivos para identificar padrões e prever resultados futuros.

Responsabilidades Principais

O Cientista de Dados Sênior será responsável por diversas tarefas desafiadoras, incluindo:

• Melhorar a alfabetização de dados em toda a empresa e aprimorar o ambiente analítico.
• Manipular dados estruturados e não estruturados, utilizando SQL e outras linguagens de programação.
• Realizar análises avançadas de dados, reportando resultados e ajudando na construção de estratégias baseadas em dados.
• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina para resolver problemas empresariais complexos.
• Participar das decisões de Data Science e colaborar com outros departamentos para integrar soluções eficazes.
• Colaborar com a gestão para priorizar necessidades e fornecer insights valiosos.

Requisitos Necessários

A BairesDev busca um profissional com:

• Pelo menos 3 anos de experiência com Data Science, machine learning, IA, estatísticas e áreas relacionadas.
• Proficiência em SQL e em linguagens de programação como Python, R ou outras relevantes.
• Excelente capacidade de comunicação, com habilidade para trabalhar em equipe e apresentar resultados de forma clara para públicos não técnicos.
• Conhecimento em probabilidade e estatística, incluindo áreas como modelagem preditiva, otimização e inferência causal.

Diferenciais

A empresa considera um diferencial:

• Experiência com análise de dados de pessoas ou crescimento.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados.
• Conhecimento sobre desafios de engenharia para a implementação de sistemas de aprendizado de máquina em produção.

Benefícios Oferecidos

A BairesDev oferece uma série de benefícios atraentes para seus funcionários:

• Modalidade 100% remota, permitindo trabalhar de qualquer lugar.
• Remuneração competitiva em USD ou na moeda local, conforme preferência do profissional.
• Horários flexíveis, possibilitando que cada colaborador defina seu próprio horário de trabalho.
• Equipamentos de trabalho para garantir que o profissional tenha tudo o que precisa para desempenhar suas funções remotamente.
• Licença parental remunerada, férias e feriados nacionais, além de um ambiente de trabalho inovador e multicultural.

Além disso, a empresa oferece mentoria, oportunidades de crescimento profissional e um ambiente de apoio para o desenvolvimento de habilidades.

Conclusão

A BairesDev é uma excelente oportunidade para profissionais da área de dados que buscam um ambiente de trabalho desafiador, remoto e flexível.

Com a chance de trabalhar com algumas das mentes mais brilhantes do setor tecnológico e contribuir para projetos globais, essa vaga oferece uma plataforma para o crescimento profissional e pessoal.

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